近日，百融云创推出全新智能代码生成助手BR-Coder，它将极大地提升程序员的开发效率，助力商业机构研发提质增效。在技术研发上，百融云创始终站在AI前沿，敏锐洞察AI发展趋势。

张韶峰表示，未来决策式AI和生成式AI两种算法将有机融合，互为补充，可以灵活应对不同的场景和需求，在追求高效率和高性能之间达到更佳平衡。

拥有行业know-how优势

与产业革新相伴的，还有大模型时代的崛起。大模型完美演绎了超能力，但对于垂直行业来说，“大”非万能。

受行业语料等因素限制，即便掌握着更大参数、更强算力，通用大模型在垂直领域的运行效果出现边际递减。针对特定行业训练的大模型，在垂直领域的智能交互中表现更佳。

张韶峰表示，垂类行业的人工智能的有效应用，离不开人机协同以及行业know-how。唯有基于深度的行业洞察和语料累积，才能够做出符合商业需要的产品，先进的技术也才能够真正落地到场景应用中。

行业know-how重点体现在哪里？

具体来讲，第一，能不能够深入地洞察行业？以CRM（客户关系管理）为例，CRM管理需要很深刻的industry know-how和domain knowledge。同时，在做业务过程中，还需要形成专有数据的竞争壁垒。专有数据可以用来不断优化模型，业务量越大形成的专有数据量越大，才能更好地训练和优化模型，从而提升业务效果。业务效果的提升又会进一步扩大业务规模，业务规模的扩大会进一步加大专有数据生成规模，循环往复，进而乘上规模化的良性飞轮。

第二，能不能够深入地分析用户？就是对consumer（消费者）或者是small micro business（小微企业）的分析理解，百融云创协助客户完成数智化 KYC（了解你的用户）。

第三，有没有足够多的产品服务？同样是贷款产品，可以分成消费贷、房贷或者是房抵贷，或者说汽车分期等等，保险产品也分财产险、寿险，寿险里面还分终身寿险、长期重大重疾险等等。经过多年的数智服务，百融云创的产品和解决方案可以覆盖金融场景的全生命周期。协助客户完成数智化KYP（了解你的产品），现在可以用类似于AIGC方式去总结。